Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан также анонсировал новые инструменты искусственного интеллекта для создания автономных агентов во время своего доклада на выставке CES.

Nvidia уже продает тонны компьютерных чипов каждой крупной компании, создающей собственные модели искусственного интеллекта. Но сейчас, в момент, когда общественный интерес к открытому исходному коду и самодельному ИИ резко возрос, компания объявила, что в этом году она также начнёт предлагать «персональный суперкомпьютер ИИ» по цене от 3000 долларов, который каждый сможет использовать у себя дома или в офисе.

Новая настольная машина Nvidia, получившая название Digits, поступит в продажу в мае и будет размером с небольшую книгу. Она содержит «суперчип» Nvidia под названием GB10 Grace Blackwell, оптимизированный для ускорения вычислений, необходимых для обучения и запуска моделей ИИ, и оснащена 128 гигабайтами унифицированной памяти и до 4 терабайт хранилища NVMe для обработки особенно больших программ ИИ.

Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia, анонсировал новую систему, а также несколько других предложений в области искусственного интеллекта, во время своего сегодняшнего выступления на выставке CES , ежегодной конференции компьютерной индустрии, которая проходит в Лас-Вегасе.

«Появление суперкомпьютера с искусственным интеллектом на рабочем столе каждого специалиста по данным, исследователя ИИ и студента даёт им возможность участвовать в развитии ИИ и формировать его», — сказал Хуан в заявлении, опубликованном перед его основным докладом.

Nvidia утверждает, что машина Digits, которая расшифровывается как «система обучения интеллектуальных вычислений на основе графических процессоров с глубоким обучением», сможет запустить одну большую языковую модель с 200 миллиардами параметров, что является грубой мерой сложности и размера модели. Чтобы сделать это сегодня, вам нужно будет арендовать пространство у облачного провайдера, такого как AWS или Microsoft, или построить собственную систему с несколькими чипами, предназначенными для запуска ИИ. Если две машины Digits будут подключены с помощью фирменного высокоскоростного межсоединения, Nvidia утверждает, что они смогут запустить самую мощную из доступных версий модели Llama с открытым исходным кодом от Meta (Запрещена в РФ), которая имеет 405 миллиардов параметров.

Digits облегчит любителям и исследователям эксперименты с моделями, которые приближаются к базовым возможностям OpenAI GPT-4 или Google Gemini в их офисах или подвалах. Но лучшие версии этих фирменных моделей, размещённые в гигантских центрах обработки данных, принадлежащих Microsoft и Google, скорее всего, больше и мощнее всего, с чем может справиться Digits.

Nvidia стала одним из крупнейших бенефициаров бума ИИ . Цена её акций резко выросла за последние несколько лет, поскольку технологические компании настойчиво требовали купить огромные партии производимых ею передовых аппаратных чипов, которые являются важнейшим компонентом для разработки передового ИИ. Компания доказала свою способность создавать аппаратное и программное обеспечение, оптимизированное для ИИ, а её дорожная карта продуктов стала важным сигналом того, куда, как ожидается, будет двигаться отрасль в дальнейшем.

После выпуска Digits станет самым мощным потребительским вычислительным оборудованием, которое предлагает Nvidia. Компания уже продает ряд чипсетов для разработки ИИ, известных как Jetson, которые начинаются примерно с 250 долларов. Они могут запускать меньшие модели ИИ и использоваться как мини-настольный компьютер или устанавливаться на робота для тестирования различных программ ИИ.

Помимо новой настольной системы, Nvidia сегодня заявила, что вскоре выпустит несколько программных инструментов для создания и подключения так называемых агентов ИИ — программ, которые используют большие языковые модели для автономного выполнения полезных задач от имени людей. Сюда входит несколько пользовательских версий Llama под названием Nemotron, которые тонко настроены и оптимизированы для выполнения инструкций и планирования действий с целью выполнения агентских задач. Агенты стали последним горячим трендом в области ИИ, и многие компании рассматривают их как способ внедрения технологии в свои операции для повышения эффективности и экономии денег.

«Агентный ИИ — это следующий рубеж в развитии ИИ, и реализация этой возможности требует комплексной оптимизации в системе LLM для создания эффективных и точных агентов ИИ», — заявил Ахмад Аль-Дахле, вице-президент и руководитель GenAI в Meta (Запрещена в РФ).

Дженсен сказал в своём докладе на CES, что Nvidia ожидает, что компании будут создавать и поддерживать агентов ИИ с помощью своей технологии. «Во многих отношениях ИТ-отдел каждой компании в будущем станет отделом кадров агентов ИИ», — сказал генеральный директор. «В будущем они будут поддерживать, развивать, нанимать и улучшать целую кучу агентов ИИ».

Мастер пера, обрабатывает новостную ленту.